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Cloud Computing
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Cloud e IA estão mudando o mercado. E esse é o momento que irá mudar tudo.
- Concorrência gigante
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“A Webfor pra mim é uma plataforma muito rica em conhecimento e posso dizer com certeza que é uma das melhores plataformas para aprender AWS, se eu puder da uma nota para a Webfor eu dou 10 em excelência e aprendizado!”
Roberto Lima
Cloud Support Analyst
Jorge Souza
Cloud Solutions Architect
“Sem saber nada de AWS eu comprei o curso e consegui ter uma base de todos os serviços da AWS, além da didática do Diogo ser muito boa… Todos os Webfor Meeting que tem eu tento participar, pois, sempre tem coisa nova para aprender.”
Fábio Machado
Cloud & AI Automation Engineer
Gilson Pires
Líder Técnico
- Mais de duas décadas de experiência:
Seu Instrutor tem Cicatrizes de Guerra
Diogo Guedes é AWS Principal Consultant, 2x founder e especialista em Cloud Computing com mais de 23 anos de experiência em TI, sendo mais de 5 anos atuando diretamente na AWS. Ao longo da carreira, acumulou mais de 14 certificações e vivência prática em ambientes corporativos de alta complexidade, unindo conhecimento técnico profundo, visão arquitetural e experiência real de mercado.
No AWS Expert, conduz os alunos com uma didática prática, direta e orientada à aplicação profissional, preparando tanto iniciantes quanto profissionais experientes para evoluírem com segurança no universo AWS.
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Amazon Bedrock
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Bedrock Guardrails
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Aplique filtros de conteúdo, proteja dados sensíveis e bloqueie respostas indevidas antes que cheguem ao usuário.
RAG Retrieval-Augmented Generation
LLM + Dados da sua Empresa
Conecte o modelo aos seus documentos e bases internas para gerar respostas precisas, atualizadas e com contexto próprio.
Agente de IA e Strands SDK
Entenda na prática ferramentas e conceitos
Construa agentes que raciocinam e executam ações reais, integrando ferramentas com poucas linhas de código.
Bedrock AgentCore
Agentes de IA em produção com segurança, escalabilidade e observabilidade
Implante, escale e monitore seus agentes com governança de ponta a ponta.
- Conteúdo Programático
Explore todos os módulos, aulas e temas da formação AWS Expert
A formação completa em computação em nuvem da AWS – do fundamento aos serviços avançados de Segurança, DevOps, Analytics e Inteligência Artificial.
Cloud Computing na AWS
IaaS, PaaS e SaaS
- IaaS (Infraestrutura como Serviço) – Ex.: Amazon EC2
- PaaS (Plataforma como Serviço) – Ex.: Amazon RDS e Amazon EKS
- SaaS (Software como Serviço) – Ex.: AWS Lambda e Amazon Athena
Modelos de Adoção
(Cloud, Híbrida e On-Premises)
(Cloud, Híbrida e On-Premises)
- Características e critérios de escolha de cada modelo
- Conectividade híbrida com VPN e Direct Connect
Regiões e Zonas de Disponibilidade
- Regiões como áreas geográficas isoladas
- Zonas de Disponibilidade (AZs) e redundância física
- Critérios de escolha de Região: latência, preço, conformidade e serviços disponíveis
- Arquiteturas Multi-AZ para alta disponibilidade
Pontos de Presença (Edge Locations)
- Edge Locations e Regional Edge Caches
- Entrega de conteúdo e redução de latência com Amazon CloudFront
- Serviços de borda: Route 53, Global Accelerator e AWS WAF/Shield
IAM Identity and Access Management
Usuário, Grupo e Root User
- IAM Role e Trust Policy
- Anatomia da IAM Policy
- Condições e Variáveis de Policy
- Tipos de Policies (Identity, Resource, Boundary, SCP)
- NotAction e NotResource
- Permissions Boundary
STS e Federação
- Assume Role
- External ID e Confused Deputy
- Federação (SAML 2.0, Web Identity, Cognito)
Governança
- IAM Access Analyzer
- AWS Organizations e SCPs
- IAM Identity Center (SSO)
- AWS Directory Services
EC2 Elastic Compute Cloud
Conceitos
- User Data (Bootstrapping)
- Metadados de Instância
- AMI (Amazon Machine Image)
- Hibernate
Opções de Compra
- On-Demand, Reserved, Spot
- Dedicated Instances e Dedicated Hosts
- Savings Plans
Placement Groups
- Cluster, Spread e Partition
EBS (Elastic Block Store)
- Tipos de Volume (gp3, io2, st1, sc1)
- Multi-Attach
- Snapshots
- EC2 Instance Store
- Data Lifecycle Manager (DLM)
VPC (Virtual Private Cloud)
Conceitos
- CIDR Block e Subnets (Pública e Privada)
- Tabela de Roteamento
Segurança
- Security Group (Stateful)
- Network ACL (Stateless)
Conectividade
- NAT Gateway
- VPC Endpoint (Gateway e Interface)
- AWS PrivateLink
- VPC Peering
VPN
- VPN Site-to-Site
- AWS Client VPN
- VPN CloudHub
Conexão Dedicada
- AWS Direct Connect
- Direct Connect Gateway
- Transit Gateway
Elastic Load Balancing (ELB)
Tipos
- Application Load Balancer (ALB)
- Network Load Balancer (NLB)
- Gateway Load Balancer (GWLB)
Funcionalidades
- Sticky Sessions
- Cross-Zone Load Balancing
- Deregistration Delay
- SSL/TLS Termination
- HTTPS Listener (ACM)
- Registro de Domínio (Route 53)
EC2 Auto Scaling
- Escalabilidade Vertical e Horizontal
- Alta Disponibilidade e Tolerância a Falhas
- Launch Template
- ASG (Minimum, Maximum e Desired Capacity)
- Scaling Policies (Dinâmica, Agendada e Preditiva)
RDS (Relational Database Service)
Conceitos
- Engines Suportadas
- Segurança e Criptografia (KMS)
Disponibilidade
- Multi-AZ Deployment
- Multi-AZ DB Cluster
- Read Replica
Configuração
- Backup Automatizado e PITR
- Parameter e Option Group
- Blue/Green Deployment
Recursos Avançados
- RDS Proxy
- RDS Custom
ElastiCache
- Memcached vs Redis OSS vs Valkey
- Casos de Uso (Cache, Sessão, Leaderboards)
- Segurança (TLS, KMS, AUTH)
- Estratégia de Cache (Lazy Loading e Write Through)
- Global Datastore
Amazon Aurora
Conceitos
- Performance e Disponibilidade
- Cluster Volume
- Aurora I/O-Optimized
Arquitetura
- Multi-AZ Deployment
- Write Forwarding
- Endpoint Writer/Reader
Recursos
- Serverless v2
- DML (Data Manipulation Language)
- Monitoramento e Performance
- Backtrack (recuperação)
- AutoScaling Read Replica
- Parameter e Option Group
Global
- Global Database
- Recuperação de Desastre
DynamoDB
Conceitos
- Performance e Disponibilidade
- RCU e WCU
- Classe Standard e Standard-IA
Operações
- Item, Query, Scan
- Tipos de Leitura (Eventual, Consistente e Transacional)
Recursos
- Global Table
- Time to Live (TTL)
- Streams
- DynamoDB Accelerator (DAX)
Segurança e Acesso
- Resource Policy
- Cross-Account Access
- Gateway Endpoint
S3 Simple Storage Service
S3 Conceitos
- Tipos de Storage
- Objetos em Bucket
- Prefix e Delimiter
S3 Permissionamento
- Identity-based Policies
- Bucket Policies
- Access Control List (ACL)
- Access Point
S3 Classes de Storage
- Standard, Standard-IA, One Zone-IA
- Intelligent-Tiering
- Glacier (Instant, Flexible, Deep Archive)
- Express One Zone e Directory Bucket
- Lifecycle Policy
- Storage Class Analysis
S3 Funcionalidades
- Versionamento
- Replicação e Batch Operation
- Eventos e Notificação
- Single & Multipart Upload
- Transfer Acceleration
- Interface & Gateway Endpoint
- Pre-Signed URL
- Hospedagem de Sites
- Object Lock
- Requester Pays
S3 Monitoramento
- Server Access Logging
- CloudTrail Data Event
- Storage Lens e Métricas
S3 Criptografia
- S3-SSE, SSE-KMS, DSSE-KMS
- Server Side Encryption
- Client Side Encryption
Storage
Storage Gateway
- File Gateway
- Volume Gateway
- Tape Gateway
Amazon FSx
- FSx for Lustre
- FSx for Windows File Server
- FSx for NetApp ONTAP
- FSx for OpenZFS
EFS (Elastic File System)
- Modos de Performance (Enhanced, Bursting)
- Lifecycle e Classes de Storage
- Regional vs One Zone
Computação & Container
Elastic Beanstalk
- Clonagem
- Swap URL
- Blue-Green Deployment
ECS (Elastic Container Service)
- EC2-Based e Fargate
- Cluster, Service e Task
- Deployment e Networking
- Logging e Monitoramento
- Auto Scaling e Alarmes
- Elastic Container Registry (ECR)
- Endpoints Privados (ECS, ECR)
- AWS Cloud Map e Service Connect
EKS (Elastic Kubernetes Service)
- Arquitetura (Control Plane e Data Plane)
- Cluster e Node
- EKS Standard e EKS Auto Mode
- Pod, Deployment, ReplicaSet e Service
- StatefulSet e Volume Permanente
- Manifesto YAML
- Fargate
AWS Lambda
Conceitos
- Arquitetura e Execução
- CPU e Memória
- Variável de Ambiente
- Monitoramento & Logs
Invocação
- Síncrona x Assíncrona
- Destination e DLQ
- Event Source Mapping
- Detecção de Loops
Recursos
- Versões e Aliases
- Lambda Layers
- Lambda Container Images
- Reserva e Concorrência Provisionada
- Opções de Storage (/tmp, S3, EFS, Layers)
- VPC-enabled Lambda
Ferramentas
- AWS SAM (Serverless Application Model)
- AWS X-Ray
- AWS SDK (Boto3)
API Gateway
Conceitos
- Tipos de Endpoint (Regional, Edge-Optimized, Private)
- REST API vs HTTP API
- Resource, Method, Stage e Deploy
- Stage Variables e Lambda Aliases
- Integração com Lambda
Performance
- Cache (TTL, Invalidação)
- Throttling e Quotas
Segurança e Acesso
- API Private
- VPC Endpoint (execute-api)
- Resource Policy
- Cognito Authorizer
Integração de Aplicações
Amazon SQS
- Filas Standard e FIFO
- Visibility Timeout e Dead-Letter Queue
Amazon SNS
- Tópicos e Subscriptions (Email, HTTPS, Lambda)
- Fanout (1:N)
AWS Step Functions
- State Machine e Workflow Studio
- States (Task, Choice, Parallel, Map)
- Retry, Catch e DLQ
Amazon EventBridge
- Event Bus, Rules e Event Patterns
- EventBridge Scheduler (cron, rate, one-time)
- Archive, Replay e Schema Registry
Networking & CDN
Amazon Route 53
- Hosted Zones (Pública e Privada)
- Tipos de Registro (A, AAAA, CNAME, Alias, MX, NS, TXT)
- Alias vs CNAME
- Routing Policies (Simple, Weighted, Latency, Failover, Geolocation, Geoproximity, Multivalue, IP-based)
- Health Checks
- Registro de Domínios
- Route 53 Resolver (DNS Híbrido)
- Alias e Lab Failover
- Inbound e Outbound Endpoints
Amazon CloudFront
- Distribuição e Cache
- Latência e Edge Locations
- Múltiplas Origens (ELB e S3)
AWS Global Accelerator
- IPs Anycast
- Roteamento Inteligente
- Group Endpoints
- TCP e UDP Listerner
- Failover Multi-Region
Governança & Segurança
AWS CloudTrail
- Event History (padrões e filtros)
- Management, Data, Insights e Network Activity Events
- Trails (Single-Region, Multi-Region, Organization)
- Integridade e Imutabilidade (Log File Validation, Object Lock)
- Criação de Trail e entrega de logs ao S3
- Auto-Remediação (CloudTrail + EventBridge Rule + Lambda)
AWS KMS (Key Management Service)
- Tipos de chave (Customer managed / AWS managed / AWS owned)
- Envelope Encryption
- Key Policy, Grants e IAM
- Rotação e Multi-Region Keys
AWS Organizations
- Hierarquia (Root, OUs, Accounts) e herança de policies
- Management vs Member Accounts
- SCP (Service Control Policy)
- RCP (Resource Control Policy)
- Consolidated Billing
AWS Systems Manager (SSM)
- Session Manager
- Compliance, Patch Manager e Run Command
- Parameter Store (String, StringList e SecureString com KMS)
AWS Config
- Configuration Recorder, Items e History
- Tipos de Avaliação (change-triggered, periodic, hybrid)
- Conformance Packs (CIS, HIPAA, PCI, NIST)
- Auto-Remediation via SSM Automation
- Advanced Queries (SQL sobre inventário)
AWS Secrets Manager
- Rotação automática (single user, alternating users)
- Templates RDS
- Replicação Multi-Region e Cross-account
AWS WAF (Web Application Firewall)
- Web ACL, Rules e Statements
- Escopo CLOUDFRONT vs REGIONAL
- Managed Rule Groups da AWS (CommonRuleSet, SQLi, KnownBadInputs, etc.)
- Marketplace Rule Groups (Fortinet, F5, Imperva, Cyber Security Cloud)
- Actions: Allow, Block, Count, CAPTCHA, Challenge
- Rate-based rules (limit por IP, header, cookie, JA3) e Bot Control
- Logging e relação com AWS Shield e Firewall Manager (multi-account)
Amazon Inspector
- Vulnerability scanning contínuo: EC2 + ECR + Lambda
- PACKAGE_VULNERABILITY (CVEs em pacotes), NETWORK_REACHABILITY (EC2)
- CODE_VULNERABILITY (Lambda code scan via CodeGuru)
- Code Security: SAST + SCA + IaC em GitHub e GitLab
- Amazon Inspector score (CVSS ajustado ao contexto do recurso)
- Integração com Security Hub, EventBridge, AWS Config
- Multi-account via Organizations (delegated administrator)
- SBOM export (SPDX/CycloneDX) e Inspector Scan API
IaC & CI/CD
AWS CloudFormation
- Template (JSON/YAML), Stack e Resources
- Parameters, Outputs, Mappings, Conditions, Transform
- Intrinsic Functions (Ref, GetAtt, Sub, Join, ImportValue)
- Pseudo Parameters (Region, AccountId, StackName)
- Ciclo de vida: Create, Update, Delete, Rollback
- Change Sets e Dynamic References
- Drift Detection (estado real vs template)
StackSet, Retenção e Prowler
- CloudFormation StackSets – deploy multi-account/multi-region
- Custom Resource Lambda (lookup default VPC/subnet)
- ECS Fargate Task como runner do Prowler
- Multi-account scan via assume role nas member accounts
- Resultados centralizados em S3 com PrincipalOrgID
CodePipeline e GitHub
- Conceitos de CI/CD e arquitetura de pipeline (Source → Build → Deploy)
- CodeConnections + AWS Connector for GitHub App
- Pipeline V2 com trigger por webhook automático
- Action de Deploy CloudFormation (CREATE_UPDATE em stack EC2)
- IAM roles separadas para pipeline service vs CloudFormation deploy
- CloudShell + gh CLI para autenticar e commitar no GitHub
CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy e Lambda Canary
- Pipeline AWS-nativa (CodeCommit como Git gerenciado)
- CodeBuild c/ Gate de qualidade antes do Deploy
- CodeDeploy compute platform Lambda c/ LambdaCanary
- Lambda alias c/ versioning e traffic shifting
- API Gateway HTTP API integrado ao Alias
- EventBridge Rule disparando o pipeline em cada push
- Demo de falha: teste quebra Build, Deploy bloqueado, produção intacta
Analytics & Data
Amazon Athena
- Consulta SQL serverless sobre dados no Amazon S3
- AWS Glue Data Catalog como catálogo padrão (Database, Table, Partition, Crawler)
- SerDes e formatos: Parquet, ORC, JSON, CSV, Avro, Iceberg, Delta Lake, Hudi
- Workgroups: isolamento, output location, encryption, bytes scanned limit, query result reuse
- Tabelas transacionais (Iceberg com INSERT/UPDATE/DELETE/MERGE, time travel, evolução de schema)
- CTAS, INSERT INTO e Views para materialização e conversão de formato
- Particionamento, partition projection e bucketing para reduzir bytes varridos
- Boas práticas de performance e custo: formato colunar, tamanho de arquivos e particionamento
- Federated Query via conectores Lambda
AWS Glue
- ETL serverless (extract, transform, load)
- Glue Data Catalog (Database, Table, Partition)
- Integração nativa com Athena, EMR, Redshift e Lake Formation
- Crawlers e descoberta automática de esquema
- Glue Jobs em Apache Spark (PySpark) e Python Shell
- DPU (Data Processing Unit)
- Glue Studio (composição visual de ETL)
- Glue DataBrew
- Sensitive Data Detection e mascaramento de PII
- Conversão CSV → Parquet com compressão Snappy e particionamento
- IAM Role para Crawler e Glue Job
- Monitoramento via CloudWatch Logs e histórico de runs
Amazon Kinesis
- Ingestão massiva de dados em streaming (IoT, dispositivos móveis, logs, vídeo)
- Producer e Consumer como conceitos centrais
- Kinesis Data Streams (fila one-to-many com retenção configurável)
- Shards e Retenção
- Partition Key para distribuição entre shards
- Capacity modes: On-Demand vs Provisioned (shards fixos)
- Comparação com SQS (one-to-many com replay vs visibility timeout)
- Amazon Data Firehose (entrega direta a S3, Redshift, OpenSearch, Splunk sem gerenciar shards)
- Transformação e compressão on the fly no Firehose
- Amazon Managed Service for Apache Flink
- Lab IoT: CloudFormation provisiona Stream + Lambda + DynamoDB + Log Group
- Producer Python simulando sensores de temperatura e umidade
- Lambda como consumer via Event Source Mapping (BatchSize=10, Window=5s)
- Segundo consumer em paralelo via AWS CLI (bash + get-records) demonstrando one-to-many
- Query no DynamoDB por device_id para validar persistência
Amazon Bedrock & IA Generativa
Amazon Bedrock
- Serviço gerenciado de IA generativa com acesso unificado a Foundation Models
- APIs de inferência: Converse, ConverseStream, RetrieveAndGenerate, InvokeAgent
- Famílias de modelos: Claude, Nova, Titan, Llama, Mistral, Command, Jamba
- Knowledge Bases para RAG (chunking, embeddings, vector stores)
- Guardrails: content filters, denied topics, PII, prompt attacks
- Strands Agents SDK como framework open source para construção de agentes
Bedrock Guardrails
- Camada de proteção independente do modelo, aplicada à entrada e à saída
- Content filters: HATE, INSULTS, SEXUAL, VIOLENCE, MISCONDUCT, PROMPT_ATTACK (níveis Low/Medium/High)
- Denied topics com definição e exemplos para bloqueio semântico
- Word filters para palavras reservadas e profanity filter
- Sensitive information filters (PII) com ação BLOCK ou ANONYMIZE
- Contextual grounding checks para fundamentação factual em RAG
- Integração com Converse API via guardrailConfig e com RetrieveAndGenerate
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Padrão arquitetural que combina recuperação semântica e geração para fundamentar respostas em documentos próprios
- Knowledge Base do Bedrock como serviço gerenciado de RAG (sem provisionar vector store, embedding ou pipeline)
- Data Sources: S3, Confluence, SharePoint, Salesforce, web crawler
- Embedding models (Titan Embeddings v2, Cohere Embed, Nova Embed)
- Vector stores suportados: OpenSearch Serverless, Aurora PostgreSQL pgvector, MongoDB Atlas, Pinecone, Redis, S3 Vectors
- API retrieve_and_generate (RAG completo em uma chamada) vs retrieve (somente recuperação)
- Combinação RAG + Guardrail na mesma chamada (RetrieveAndGenerate com guardrailConfiguration)
Agente de IA e Strands SDK
- Os cinco elementos de um agente: System Prompt, Tools, Input, Loop, Output
- Strands Agents SDK como framework open source da AWS para construção de agentes
- System prompt vs docstring de tool – duas camadas de política de uso
- Loop agentic: modelo decide invocar tool, SDK executa, resultado volta ao modelo
- Encadeamento de múltiplas tools em uma única pergunta do usuário
- Memória de curto prazo automática (agente.messages crescendo a cada turno)
- Streaming nativo: Tool #N: nome aparece em tempo real antes da resposta
- BedrockModel como adaptador para Bedrock + temperature, max_tokens
Bedrock AgentCore
- Plataforma gerenciada para agentes de IA em produção com segurança, escalabilidade e observabilidade
- Compatível de framework (Strands, CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Google ADK, OpenAI Agents SDK, etc)
- Runtime serverless com isolamento de sessão e auto scaling
- Memory de curto e longo prazo
- Gateway para integração governada com Lambda, API Gateway e MCP
- Identity para autenticação inbound e outbound (IAM, Cognito, OAuth, API Key)
- Built-in tools: Browser e Code Interpreter
- Policy com Cedar Policy Language
- Observability via OpenTelemetry e CloudWatch
- Evaluations e A/B testing de agentes
- Payments e Registry
- Deploy com AgentCore CLI
- Pra quem é?
O AWS Expert não é para todo mundo - e tudo bem.
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- Quer crescer na carreira de TI e está disposto a estudar com afinco
- Já comprou vários cursos e se arrependeu pela falta qualidade e profundidade
- Quer aprender na prática tornando-se uma referência no mercado
- Acha raso esse monte de cursos voltado a certificação sem labs práticos
- Não tem tempo para perder com amadores que nunca trabalharam com isso
- Sente que uma vaga em Big Tech pode fazer parte do seu caminho
Não é para você se...
- Busca um dump rápido para passar em prova de certificação
- Não está disposto a investir tempo e energia para aprender
- Está satisfeito com a posição atual e posicionamento no mercado
- Não entende o valor de um investimento que pode transformar tudo
- Quer só consumir conteúdo aleatório sem aprofundamento real
- Acha que IA e Cloud são “vibes” passageiras
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- Perguntas Frequentes:
Tudo o que você precisa saber antes de se inscrever
O curso é caro? No Udemy encontro cursos de AWS bem mais baratos.
Comparação válida! Existem cursos de AWS por R$30 prometendo o mesmo. Mas vale a pergunta: quanto de resultado real eles entregaram? O AWS Expert não é “mais um curso”, é uma especialização prática de quem vive a AWS por dentro. O barato sai caro: o tempo perdido consumindo conteúdo raso não volta. Aqui você investe uma vez e abre portas que pagam esse valor muitas vezes. Temos alunos ganhando 50% a mais em melhores posições.
Já gastei dinheiro com outros cursos e me frustrei. Por que seria diferente?
Muitos dos meus alunos chegaram exatamente assim – cansados de cursos rasos, sem prática real, achando que “todo curso é igual”. A dica que dou é: conheça a árvore pelos frutos. Avalie a ascensão profissional de quem já passou por aqui e a profundidade das aulas antes de decidir. São mais de 2.000 alunos formados pela Webfor. Seu tempo e dinheiro são preciosos demais para apostar no escuro, garantia real e comunidade forte para crescer na carreira.
O curso oferece laboratório? Tenho medo de gastar e ter surpresas.
Esse era o meu próprio medo quando comecei: mexer na conta AWS e levar um susto na fatura. Por isso o AWS Expert inclui um bônus exclusivo: nossa automação AWS Credits Automation, desbloqueia na hora US$200 em créditos na sua própria conta. Você pratica de verdade, sem as travas de um “lab de roteiro pronto”, em mais de 400 serviços. Para gravar o curso inteiro, com centenas de labs subindo e descendo recursos, gastei menos de US$20 – sobraram US$180. É prática real, com uso consciente de custos (o pilar de Cost Optimization na veia).
AWS é difícil e eu sou iniciante. Vou conseguir acompanhar?
Quando comecei, há 9 anos, eu vinha de outra área e achava tudo difícil – tutoriais que não funcionavam, frustração pura. Hoje boa parte dos meus alunos são iniciantes, alguns no primeiro semestre da faculdade. O curso foi pensado para isso: explico de forma pausada, desde o básico, construindo seu conhecimento de forma gradual. Não exige experiência prévia, exige dedicação. Com o método e o material certos, você encurta em anos o caminho até o nível sênior ou especialista. Afinal a proposta é AWS Expert!
AWS não está ultrapassada? Agora o que manda é IA.
Faz sentido pensar assim com tanta IA por aí. Mas pense comigo: a IA vai construir sua infraestrutura do jeito que ela acha mais simples. Sem uma fundação sólida de segurança, performance, resiliência e custos, esse projeto não se sustenta. A IA roda em cima da nuvem – não a substitui. Quem domina AWS de verdade é justamente quem sabe orquestrar IA com responsabilidade. É a base que torna você indispensável, não o contrário. Agentes em produção precisam dos serviços gerenciados da AWS para realmente escalar com segurança, governança e observabilidade.
O curso não é voltado para certificação. Não seria melhor focar na prova?
Minha rotina está cheia, não tenho tempo de estudar agora.
Te entendo perfeitamente – minha rotina também é puxada e tempo nunca sobra sozinho. Tenho 02 filhos, fundador de 02 empresas + aulas e consultoria. A questão é que nunca vai sobrar tempo: trabalho, família, redes sociais, streaming etc. sempre vão pedir mais. Mudança de patamar exige uma escolha consciente de prioridade. Não precisa virar a noite – precisa de constância, priorização e disciplina. As aulas são organizadas para você evoluir no seu ritmo, encaixando o estudo na sua rotina sem ela travar. Não priorizar agora é se arrepender no futuro.
E se eu não gostar? Vocês devolvem o dinheiro mesmo?
Devolvemos, sim – e fomos além da garantia tradicional de 7 dias: você tem 30 dias de garantia. Confiamos tanto na qualidade que basta um e-mail pedindo o cancelamento e você recebe 100% do valor de volta, só não avance mais que 30% do curso. Ok? Sem botão escondido, sem fila de retenção, sem enrolação. O risco é todo nosso. A única coisa que pedimos é que você dê uma chance real a si mesmo, fazendo a escolha certa na conquista das melhores vagas do mercado.
Excelência por natureza. Treinamentos de outro nível.
